以人工智能、大數據等為代表的新一代信息技術迅猛發展，正在推動社會加速變革，傳統產業正在經歷數字化轉型和智能化升級，新業態、新職業、新崗位層出不窮🕵️‍♂️，急需大批具有高數字素養、高適應性和高技能的人才🍀。

我國縱深推進國家教育數字化戰略行動，促進數字技術與教育教學的融合創新，推進職普融通🍄‍🟫、產教融合👨🏿‍🍼、科教融匯，為職業教育的高質量發展擘畫了新的藍圖🌟。職業教育以就業為導向👱🏽‍♀️，以技能型人才培養為目標，更為看重學生的操作能力和實踐本領，激發學生的學習興趣🤷🏻‍♂️，也更重視職前職後一體化的終身學習和終身服務🈷️。按需學習適應學習者多樣化的學習需求🧑🏻‍🎄，滿足多層次的學習目標進階要求，降低初次學習的畏難情緒，以智能技術有效連接資源、環境與服務，為職業教育數字化轉型和高質量發展提供了新範式。

按照數字社會的人才需求調整教學目標

數字時代，人工智能大模型技術在社會各領域的應用將逐步取代人類簡單的👩‍👧‍👦、機械性的勞動，在提高勞動生產效率的同時也將帶來結構性失業，眾多崗位正在受到人工智能的沖擊，很多工作將由人機協同完成🚶🏻‍♂️‍➡️。

職業院校的教學目標需要根據數字社會發展和職業生涯進階，支持學生根據其能力🧑🏻‍💻、特征和興趣調整學習目標👒。職業教育與產業的連接最為緊密👨🏿‍🦰，對勞動力市場需求的變化最為敏感，學生的學習目標轉向發揮人類智能和機器智能各自的優勢。從社會發展和個人就業需求來看，職業院校培養的人才應具備基本的數字化生存能力和數字工作能力，不僅能應用數字技術進行信息傳播與交流、學習、娛樂📝、處理日常事務🧗🏼‍♂️，還能熟練應用數字技術🪷、智能技術高效地開展工作；學生並不需要系統掌握某個崗位所需的全部技能，重點是學會人機協同工作，學會在工作中學習新技能。相應地🧑🏿‍✈️，職業院校需要以按需學習理念來細化專業學習和課程學習目標。

遵循行業企業的崗位需求優化教學內容

智能製造、智慧交通、智慧醫療、智慧教育和數字經濟等將帶來豐富的智能技術落地場景，這將對從業人員的數字素養和技能提出新的要求🚆。“人工智能+專業”的復合型技能將成為職業院校學生的“硬技能”，也是畢業生順利就業的“敲門磚”和未來發展的“鋪路石”，規劃、設計、執行、表達和應變等與人類情感和社會性交往密切相關的“軟能力”也將成為學生職業發展的“助推劑”。

因此😷，職業院校應積極優化專業設置，調整課程內容和形態，不再傳授已經或行將被智能技術和機器替代的崗位技能和知識，而是要面向新興行業和崗位需求，教會學生如何應用智能技術，如何與智能機器協同工作。例如🐭，智能製造專業學生要學會如何對人工智能設備進行安裝、調試和保養，數字傳媒專業學生要能夠借助大模型對話系統、智能編輯工具快速生成文本、圖像和視頻，電子商務專業學生要知道怎麽用智能工具進行消費者畫像、銷售數據分析、趨勢預測等。

同時🔝，學校還應開設人工智能倫理方面的課程🧑‍🦯，幫助學生更好地理解人與技術的關系。學習內容可利用人工智能課件工具自動生成立體化教材、短視頻和遊戲化課件，適應數字一代學生的學習習慣和興趣👬🏻。學校還要充分利用國家職業教育智慧教育平臺的優質資源，為師生推薦豐富的😬、適切的數字學習資源和虛擬仿真實驗。

探索建立面向學生終身學習的服務機製

當前，我們正在經歷時代的巨變，學過的知識可能被快速淘汰，已有的職業技能也可能很快落後於行業的發展👨🏻‍🎨，職業培訓已經成為很多行業的“剛需”，而且越是智能技術應用得越多的行業這種需求就越發強烈。

職業教育學生進入職場後仍然要持續面對技術更新、產業轉型👨🏿‍🦱、業內競爭等帶來的挑戰，必須繼續學習新知識⏏️，補充新技能。在職業教育領域提倡終身學習和終身服務，有利於破除社會上“讀職業院校沒希望”的迷思。

職業院校需要探索建立一套終身學習的服務機製🧎‍♂️‍➡️✭，為學生和社會公眾提供此類服務🤷🏼‍♀️，滿足其職業發展的需要。學校開展廣泛的校企合作和社會多方協同，消除“職前—職後”的學習壁壘，整合企業、學校、社會資源開展職業培訓，通過混合式學習、學分銀行⏱、職業認證等方式支持勞動者進行職業技能提升◾️。按需學習強調從機會公平拓展到終身服務👩🏿‍🔧🂠，必然要求變革辦學模式和教學模式，拓展課程服務的時空邊界，也需要構建公共數字學習平臺。例如👆🏼，學生在職業院校中學習了某一門課程，按需學習平臺支持課程提供機構終身為這門課程“質保”🧑‍🏫，隨著社會經濟發展和技術發展及時更新課程，並為曾經學習這門課程的學生及時推送更新的內容，也為學生繼續學習這門課程提供支持服務👨🏻‍🚒，實現“永不下課的課堂”“永不過期的課程”👌🏽。

（作者🧒🏻：劉德建，系北京師範大學智慧學習研究院聯席院長）