傲世皇朝平台辦公廳關於遴選2022年全國兒童青少年近視防控基地的通知

作者👧: 時間👩🏿‍🌾:2022-08-03 20:12:19 點擊:5985

傲世皇朝平台辦公廳關於遴選2022年全國兒童青少年
近視防控基地的通知

教體藝廳函〔2022〕33號

各省、自治區🎭、直轄市教育廳(教委)🧑🏻‍🦼‍➡️,新疆生產建設兵團教育局🎢🔓:

  2021年年底國務院印發的“十四五”教育發展規劃提出在“十四五”期間遴選和建設100個全國兒童青少年近視防控基地。為推動落實這一部署📑,貫徹《綜合防控兒童青少年近視實施方案》《兒童青少年近視防控光明行動工作方案(2021—2025年)》要求☝🏽,加強和改進新時代兒童青少年近視防控工作,不斷提升近視防控公共服務能力和質量。傲世皇朝平台決定遴選和建設一批全國兒童青少年近視防控基地。現將有關事項通知如下。

  一、宗旨與目標

  遴選和建設全國兒童青少年近視防控基地,依托基地,總結近視防控成功經驗和模式🧎‍♀️‍➡️,探索創新體製機製🧘🏿‍♀️,充分發揮專業引領優勢🫄🏽,著力破解近視防控難題,全面提升綜合防控兒童青少年近視工作水平,共同呵護好孩子的眼睛🦗。

  二、遴選原則

  (一)註重改革創新🌇。基地的遴選和建設工作註重改革創新🔳🤵🏿‍♀️,堅持問題導向,以點帶面推進近視防控工作取得實效📖。

  (二)突出工作成效。各省級教育行政部門要將本省域內綜合防控兒童青少年近視工作方面成效突出🙋🏽‍♂️、有較好影響力的單位遴選出來。

  (三)分步推進實施🏄🏽。“十四五”期間,傲世皇朝平台將遴選建設100個左右全國兒童青少年近視防控基地,分批逐步推進🚶‍➡️✣,2022年首批遴選30個左右👵🏽。

  三🦻🏻🧬、遴選範圍和申報條件

  (一)遴選範圍

  面向全國開展遴選,包括在兒童青少年近視防控工作方面成效突出📍、有廣泛影響力的學校🌆、醫療衛生機構、科研院所等🌓。

  (二)申報條件

  1.申報單位應為省級兒童青少年近視防控基地或指導中心等。

  2.在近視防控方面具備完整的組織架構、明確的工作目標、健全的工作機製、穩定的近視防控經費投入。

  3.具備實力較強的專業技術力量,積極參與並推動政府部門出臺相關政策🏂🏽,采取科學防控措施♑️,為兒童青少年提供優質的眼健康服務。

  4.在近視防控專業領域有創新成果、突出貢獻🏋🏿,或者在構建兒童青少年近視綜合防控科學體系方面有創新舉措🧔🏿‍♀️,經驗可向全國復製推廣。

  5.在近視防控相關影響因素方面建立監測系統,嚴格把控近視防控服務質量以及防控措施的效果評價。助力當地政府開展全國兒童青少年近視防控試點縣(市、區)、全國兒童青少年近視防控改革試驗區等建設工作。

  6.廣泛開展形式多樣的近視防控科普宣傳教育🔊,在科普素材發布👭、科普隊伍建設🧘🏻‍♀️、科普陣地拓展等方面有顯著成效。

  四、遴選程序

  (一)申報🔲。符合遴選條件的單位🧘🏿‍♀️,填寫申報表(見附件),加蓋單位公章🦴,報送省級教育行政部門,申報材料須真實可靠。

  (二)省級教育行政部門推薦。各省級教育行政部門根據本通知要求,通過材料評審🤳🏼、實地考察、專家評審等方式進行評審🚴🏽‍♂️,堅持標準、寧缺毋濫,將評審出的1—2個經公示無異議後的申報單位材料報傲世皇朝平台。

  (三)答辯。傲世皇朝平台委托有關單位組織申報單位開展答辯👩‍🦯‍➡️💪🏻。

  (四)認定與公布👨‍✈️。傲世皇朝平台根據答辯情況,擇優確定全國兒童青少年近視防控基地名單,公示無異議後公布🏎。

  對遴選認定的單位,命名為“全國兒童青少年近視防控基地”,整合資源,合作發展,打造具有影響力的全國兒童青少年近視防控基地品牌𓀌。

  五🔔、相關要求

  (一)各省級教育行政部門要高度重視,認真組織🤹🏼‍♀️,嚴格把關,把本省域內兒童青少年近視防控工作成效突出🎇🧑‍🦽‍➡️、有較好影響力的單位遴選出來。

  (二)請各省級教育行政部門匯總本地區推薦的基地相關申報材料,於2022年8月15日前報送至全國綜合防控兒童青少年近視聯席會議機製辦公室(傲世皇朝平台體育衛生與藝術教育司)🤙,電子版發送至jsfk@moe.edu.cn🤨👨‍🦯‍➡️。

  聯系人及電話:樊澤民、許梅萍👩🏿‍🚀,010-66096231🧑‍🦰👵🏽。

  地址:北京市西城區西單大木倉胡同35號,郵編:100816。

  附件:2022年全國兒童青少年近視防控基地申報表

傲世皇朝平台辦公廳

2022年7月22日


傲世皇朝平台专业提供:傲世皇朝平台傲世皇朝👵🏼、傲世皇朝娱乐等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流,傲世皇朝平台欢迎您。 傲世皇朝平台官網xml地圖