作為一個職業，教師不會被機器人取代，並不意味著所有的教師都不會被淘汰🛌🏼🥢。在人工智能時代，為什麽仍要沿襲幾千年的傳統🥾，讓學生端坐在教室聆聽教師的講解？學生在寢室裏甚至在家裏上網查查資料、閱讀文獻，不是也可以學習嗎👈🏿？問題的答案應當是👳🏻，教師在課堂上所傳授的不僅僅是編碼知識，更是非編碼知識😧。而且，今後應當更多地傳授乃至創造非編碼知識⛔️📄。

編碼知識是指相對成熟而且被公認的東西，如名詞🏦、概念、術語、定理📟、定律等。非編碼知識則是在實踐中或者研究中剛形成的新知識🧑‍🦰👦，往往還沒有被編入工具書或歸集到搜索系統🧔🏻‍♂️，如心得🅱️、感悟👩‍👧‍👦、體會、見解、經驗等。

傳授非編碼知識的課堂往往是幹貨滿滿的課堂

如果課堂上老師只傳授編碼知識，不去揭示問題、解剖問題，也不去探究事實的真相，這樣的課堂可能是灰色的。

課堂上教師懷著滿腔的熱情👨🏻‍🚀，運用專業理論去解剖現象、分析問題，充分表達自己的新觀點、新見解，久而久之，學生也學會去想別人沒有想過的問題，說別人沒有說過的話語，思辨力和洞察力的提高就成為必然，甚至不排除學生對教師傳授的非編碼知識表示不認同🏧👨🏿‍🍳，為了反駁老師，課外查閱相關的編碼知識，產生自己的非編碼知識👉🏼。

強調傳授非編碼知識👰🏼‍♀️，並非否定編碼知識的重要，但許多編碼知識如名詞🧑‍🚒、概念、術語，甚至一些基本的定理和定律都可以通過網絡查詢，老師只需點到為止🫄🏽。現在學生對老師有依賴🤦🏻，更多地體現在對非編碼知識的依賴上✍🏼，希望老師更多地提供非編碼知識。說白了🚏，編碼知識的獲得可以靠自己👬，非編碼知識的獲得主要靠老師☎。

可以斷定，更多地傳授非編碼知識的教師不太可能被機器人所替代，只要教師積累的非編碼知識足夠多，或者產生非編碼知識的速度足夠快👩🏼‍🏫。如果一個教師😼，只積累一些編碼知識📂，也只會傳授編碼知識，那麽被淘汰是遲早的事。

傳授非編碼知識的課堂更能促進創新思維培養

大學教學當然離不開傳授編碼知識，因為每一個專業都有一些基礎的概念、術語等👩‍🏭，這些知識的掌握是學生後續學習和深造的鋪墊。但是，大學課堂更應當傳授非編碼知識🧑🏼‍🦳，這是與大學的功能定位分不開的。

培養創新思維是大學教學的歷史使命。創新思維的培養離不開獨立思考、敢於挑戰成見的氛圍。什麽是大學🦯？某種角度上，大學這個名詞可以這樣來解釋：一群優秀的年輕人聚集在一起👩‍🚀，就共同關心的話題進行研討，需要有那麽幾個人來引導和點評，但是🏄🏼‍♂️，引導者、點評者未必比其他人更高明。所以，大學是具有科學探索精神的場所👴🏽，大學教師的角色應當是學者🛟，即運用專業知識和方法，引導學生對傳統的觀點和習以為常的做法進行重新審視🤷🏼‍♀️，動搖人們的習慣看法，並確立全新的認識。這樣，課堂教學就必須註重傳授非編碼知識，非編碼知識才會對學生的創新思維產生催化作用🤧。編碼知識只是教師手中的工具🫘👰🏻，如同醫生手中的柳葉刀，利用這種工具剖析各種現象🧑‍💻，使學生對問題有全新的認識👨🏼‍🎓，這個過程就是傳授非編碼知識的過程🐢。或許這種知識不夠嚴謹不夠成熟🧑‍🦯‍➡️，但能真真切切地引發學生的思考，激發學生的興趣，這樣一個過程就是啟迪心智的過程🧘🏼‍♀️，這樣的教學才真正回歸教育本質🧑🏻‍🔬🚣🏻‍♀️。

傳統教學模式的一個不足在於，太註重編碼知識。教師講解編碼知識，考試也是編碼知識🈷️，就連選拔性考試🥐，也主要考核編碼知識的掌握程度。何以如此？因為考編碼知識容易有標準答案🧎‍♀️。如果去考核非編碼知識🔢，就難以有評判標準💃🏿。但是，學生對知識的掌握不是教育的最終目的，所有人都能學會的編碼知識，不可能形成競爭力⏮🏪、創新力。只有非編碼知識才能形成真正的競爭力、創新力。

能傳授非編碼知識的教師是達到了一定境界的教師

非編碼知識從哪裏來？是教師感悟出來和積累起來的👩‍🦰。

一是通過觀察思考而產生。教師在平時要養成勤於思考的習慣，看到A，馬上想到B⇾，善於透過現象去探究事物本質🧜🏿‍♂️。例如，如果一個地區對年輕的技術人才有很大的吸引力👚，那麽🧎‍➡️，這個地區的產業檔次就比較高🤟💇🏻‍♂️；再如，一個社會如果糾紛很多，人們總是把大量的時間🫳🏽、精力和金錢用於搜集證據、出庭辯護，而不是用於生產產品、創造財富🤦‍♀️，那麽👨‍🍼，這個社會的資源配置效率就較低🧑‍🎨。觀察思考非常重要🚴🏿，一流的理論總是來源於現實又超越現實，比如1982年諾貝爾經濟學獎的獲得者斯蒂格勒通過對出租車市場的觀察🚺，提出了政府規製的俘虜理論，今天看來已是編碼知識，但當年卻是非編碼知識。

二是通過討論而產生📪。教學是一個互相啟發、互相促進的過程🏩。課堂中師與生的討論、生與生的互動，都能在不經意間產生非編碼知識🤲🏽，互動過程是一個腦洞大開的過程，靈感產生之時就是非編碼知識產生之日。

三是通過科研活動而產生。在科研活動中🧑‍🦱，教師高度關註某一個現象，通過揭示問題、提出假說🎢、建立模型🦆、分析論證、經驗檢驗等過程📦，發現新思想，提出新觀點🍘。雖說有科研活動未必有科研成果，但是✵，作為大學教師🧑🏽‍✈️，沒有科研活動，非編碼知識就少了一個重要的來源。

總之，大學課堂教學👩‍🦰，肯定離不開編碼知識的傳授，但是在信息技術突飛猛進的時代📰，應該更多傳授非編碼知識👨🏻‍🎨🤘🏽，這樣的教學才是研究型教學🦺。

來源🕺🏽：《中國教育報》2019年11月21日第7版 版名👨🏿‍💼：理論周刊·學校科研 作者：朱柏銘