國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出完善人工智能教育體系後，人工智能技術加速拓展其在教育領域的應用🧝🏼‍♀️👩🏻‍🦳。人工智能技術的發展對於教育有巨大影響是必然的🦻🏽👮🏻‍♂️，但目前在應用實踐方面卻存在良莠並存的問題。

任何探索都必須準確把握時代發展的本質特征↘️，必須堅持實踐的初心🎼。人工智能時代，教育的最重要的變化應是教育目標或教育活動目標的改變。“人工智能打破了教育的知識傳播平衡🤴🏽，加強了‘以學生為中心’的關系。”（祝智庭）對於學生來說，學習的最重要的意義未必是知識的獲得，而是思維的發展和健康的社會化。問題識別、邏輯推理、意義建構、自我指導等高層次認知能力的重要性更加凸顯🎎，記憶👨‍👨‍👦‍👦、復述、再現等低層次認知能力的重要性隨之下降🏖。在機器都能思考🧥🚴🏿、都會考試的今天🕧，如果教育還試圖將學生培養成“考試的機器”，將是何等荒謬🪁👩‍💼。

回首過去的五到十年，當前的人工智能技術確已顯現其神奇與強大。圖像識別⛹🏼‍♀️、語音識別🧕、機器翻譯、人機對話、基於大數據的智能分析💁🏽‍♀️、自適應的個性化學習等等😚🏌🏿，許多我們當年只是想想，有的甚至連想也未曾想的事🧿👊🏽，居然計算機都能辦到。如何運用這些技術幫助學生學習😁，幫助教師開展教學，幫助學校管理運籌，自然是活躍的課題🏂🏽。應用信息技術改進或支持教育教學的企業也大量出現👩🏿‍🏫，其中較為集中在作業與測評環節。這些企業的主要產品有兩方面，一是習題庫，二是基於學生習題響應的數據分析系統🖊☄️，兩者依靠知識點索引聯系在一起。習題庫既是用來診斷的工具🙇🏻‍♂️，也是診斷後補償訓練的素材。這就是“精準教學”的基本模型。

這一模型的積極之處Ⓜ️，是根據對學生知識掌握情況的智能反饋，支持可能的個性化學習（因為學習必須是學生的主動行為）✍🏽。這一模型的不足之處🌽🫦，在於其背後的“以練代學”的基本邏輯，其過度應用容易導致“以訓練代學習”“未理解就熟練”的加劇。在一些學校將“周周測”納入學校教學常規時，教師還有循循善誘的從容嗎？在教師們都習慣於“拿來主義”的作業時🦎，他的教學能力在進步還是在退步😵‍💫？如果說，人工智能時代將是“知識立意”的學習向“能力立意”“素養立意”的學習發展的新時代，那麽以“知識立意”的學習為綱的人工智能技術應用方向可能是需要檢討的🙋🏽‍♂️。當然這並非是對“精準教學”的否定，而是對推廣“精準教學”的審慎建議。

我們應該承認🐔，基於上述模型的“精準教學”還是有市場的，因為它迎合了現實需求💁🏽。在人工智能技術應用上，迎合現實需求固然必要，但引領未來更為重要🤳🏽。對此，我們有三個期待。

其一，人工智能技術要在促進學生學習理解上體現價值。

技術是有成本的。如果技術應用只是提高了訓練的效益🙏🏽7️⃣，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當🏃🏻？人工智能技術之應用須在促進學生高層次認知能力的發展上發揮作用，幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。我們應該依托人工智能技術在情境創設與人機互動等方面的優勢，促使學生基於理解的學習📪，促使學生面向應用的學習。

其二，人工智能技術要在促進學生個別化學習中發揮作用👨🏼‍🦱。

人工智能技術的出現🏃‍♀️，打破了教育的知識傳播平衡🕵🏼，加強了“以學生為中心”的學習關系，使對每一個學習個體的尊重有了可能。而這恰是當前教育實踐的薄弱之處。因而👨🏽‍🏫，在學校層面應用大數據與人工智能技術的關鍵🗡，未必在統計意義的歸因🗂，而是關於學習個體的過程信息的采集♐️，這是促進學生個別化學習的技術憑借🚵🏻‍♂️。

其三👨‍✈️，人工智能技術要在開放題評價與實踐能力評價上尋求突破。

當前教育教學中的許多問題，其實可以在標準化的教學評價與對紙筆測驗的迷信中找到原因。標準答案以客觀題為主的特點，以及以采點計分為主要評分方式的主觀題👴🏿👩🏽‍🦱，導致記憶性學習的強化，理解與運用的學習相對被忽略，創新性的學習則完全被壓製🧖🏿。因而，突破評價難題是當前教育改革的關鍵之一。人工智能技術在這方面的應用潛力可能是其對教育的最大貢獻。從已經實現的聽說能力人機對話測試開始🧘🏻‍♀️，我們還希望能借助技術環境實現問題解決的測評；從已經實現的英語寫作評分開始🎽，我們還寄望於人工智能技術，實現指向學生思維的SOLO（可觀察的學習結果的結構）分層評分。（信息來源🧍‍♂️：中國教育報   作者：張豐   系浙江省教育廳教研室副主任）